2026年5月19日 · Google Research
ERA 登上 Nature：AI 科学助手开始自动编写并优化专家级实证研究代码
Google Research 于 2026 年 5 月公布 ERA 的 Nature 论文、代码和实验，并将其用于 Computational Discovery 原型，以树搜索探索和优化科学计算方案。
EVENT STORY
发展脉络
- 首次出现ERA 登上 Nature：AI 科学助手开始自动编写并优化专家级实证研究代码Google Research
- 当前判断科研软件、数据分析和高价值研发流程可能形成新的 Agent 平台层，但结果可信度将取决于实验可复现、数据治理、领域专家复核和计算成本。Agent Pulse · 分析
AI for Science 从文献问答和假设生成进入实证代码执行。ERA 能搜索方法、编写代码、运行实验和比较结果，使科学 Agent 第一次以正式出版和可运行代码同时接受检验。
ERA 根据问题与成功指标搜索大量候选方案，组合既有方法并迭代优化程序。Nature 论文报告其在多类实证任务中的专家级表现；官方同时公开应用代码，并把成果接入 Gemini for Science 的受控实验产品。
科研软件、数据分析和高价值研发流程可能形成新的 Agent 平台层，但结果可信度将取决于实验可复现、数据治理、领域专家复核和计算成本。
研发组织应从可验证的小型计算实验开始试点科学 Agent，以复现成功率和研究周期缩短为指标，而非按生成代码量评价。
需要独立团队复现实验，并观察受控试用中的真实发现率、错误假设、代码安全、数据泄漏与专家节省时间。